소개(Introduction)

LLM의 왜곡 문제를 해결하는 기술(Prompt Debiasing)

LLM 모델의 안정성과 성능 개선을 위한 방법 (Prompt Ensembling)

LLM 자체 평가 (LLM Self Evaluation)

인공지능 응용을 위한 언어 모델 교정 (Calibrating LLMs)

수학 프롬프터 (MathPrompter: LLMs get an AI tutor for math)