CoT(Chain of Thought) 프롬프팅은 LLM이 추론을 설명하도록 권장하는 최근 개발된 프롬프팅 방법입니다!

***LLM : "Large Language Model"의 약어로, 대규모 언어 모델 / 인공지능 분야에서 사용되는 텍스트 생성 모델 중 하나

일련의 생각 프롬프트(오른쪽)와 비교하여 몇 가지 샷 표준 프롬프트 (왼쪽)

CoT의 주요 아이디어는 추론 프로세스가 예시에서 설명되는 몇 가지 샷 예시를 LLM에 보여 줌으로써 LLM이 프롬프트에 응답할 때 추론 프로세스도 표시한다는 것입니다!

추론에 대한 설명은 이보다 더 정확한 결과로 이어집니다.

#예시

다음은 몇 가지 예시입니다!

• 첫 번째는 GPT-3(davinci-003)이 간단한 단어 문제를 푸는 데 실패하는 모습을 보여줍니다.
• 두 번째는 GPT-3(davinci-003)이 CoT 프롬프트를 사용하여 동일한 문제를 성공적으로 해결하는 모습을 보여줍니다.

⇒ 틀린정답

#결과