LangChain은 다양한 소스의 계산 또는 지식을 결합하여 강력한 어플리케이션을 만드는 것이 목적인 Large language models (LLMs) 개발을 지원하는 라이브러리입니다.
Dust.tt는 LangChain을 이용하여 Prompted call로 구성된 Large language model 어플리케이션을 빠르고 쉽게 개발할 수 있는 그래픽 UI를 제공합니다.
이를 통해 병렬 실행, 실행 결과 검사, Prompt chains의 버전 관리, 텍스트 처리를 위한 사용자 정의 프로그래밍 언어 등 다양한 기능을 제공합니다.
OpenPrompt는 PyTorch 기반으로 만들어진 라이브러리로, huggingface transformers에서 직접 PLMs (Pre-trained Language Models)를 로드하여 prompt-learning pipeline을 배포할 수 있도록 표준적이고 유연하며 확장 가능한 프레임워크를 제공합니다.
BetterPrompt는 LLM prompt를 PROD에 배포하기 전에 테스트하는 것을 돕는 테스트 스위트입니다.
Prompt Engine은 LLM을 위한 프롬프트를 만들고 유지하는 NPM 유틸리티 라이브러리입니다.
Promptify는 LLM을 단독으로 사용하는 것은 충분하지 않기 때문에 다른 계산 또는 지식 소스와 통합하여 LLM의 전체적인 잠재력을 활용하고 NLP 태스크 (NER, Classification, Question Answering, Summarization, Text2Graph 등)를 해결하며 다양한 작업을 수행하는 챗 에이전트를 구축하기 위한 기능들을 제공하는 라이브러리입니다.