#Zero Shot CoT (Kojima et al.)

(Zero-shot-CoT) prompting은 CoT prompting의 후속 연구로, 매우 간단한 zero shot prompt를 도입할 수 있습니다!

때문에 이들은 질문 끝에 "한 단계씩 생각해 봅시다." 라는 문구를 추가함으로써 LLMs (Large Language Models)가 해당 질문에 대답하는 사고의 연속을 생성할 수 있음을 발견할 수 있었죠!

이를 통한 사고의 연속에서 더 정확한 답변을 추출할 수 있습니다. 😯

#Full Zero Shot CoT Process (Kojima et al.)

기술적으로, Zero-shot-CoT 과정은 두 개의 별도의 prompt/completion으로 이루어집니다!

왼쪽의 상단 버블 = 사고의 연속을 생성 / 오른쪽의 상단 버블 = 첫 번째 prompt의 출력을 입력 받아 사고의 연속에서 답변을 추출하고, 두 번째 prompt는 자가증강 프롬프트(self augmented prompt)입니다!

#Example